Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이썬
- 가상환경
- 알고리즘
- Anaconda
- 컴퓨터비전
- 오츄알고리즘
- 아나콘다
- 보간
- Histogram Equalization
- 영상인식
- 기하 연산
- openCV
- otsu
- 비전
- conda
- 동차 행렬
- cv.equalizeHist
- Pycharm
- 영상알고리즘
- 감마 보정
- 영역 연산
- 오픈CV
- 딥러닝
- 파이참
- 텐서플로
- 히스토그램 평활화
- tensorflow
- 점 연산
- virtual environment
- 고전 컴퓨터비전
Archives
- Today
- Total
목록딥러닝 (1)
Bongsu

이진영상(Binary Image)의 경우 화소가 0(흑) 또는 1(백)인 영상이다. 영상을 이진 영상으로 변환이 필요할 경우 우리는 '이진화' 를 수행하게 된다. 이진화의 경우 임계값(Threshold) T를 기준으로 T 값보다 큰 화소는 1로, T값 보다 작은 화소는 0으로 바꾸는 방법을 이용하게 된다. 그러나 이러한 임계값 T를 어떻게 찾느냐? 라는 질문을 던져보자. 가장 간단한 방법으로는 히스토그램을 통한 이진화 방법이 존재한다. 간단한 예시를 들어 아래와 같은 5x5 내부에 픽셀 값이 그림과 같을 때, 우측과 같이 히스토그램을 그릴 수 있다. 이때 픽셀값 3이 경우, 히스토그램의 계곡(Valley)으로 T값은 이러한 계곡 근처를 임계값으로 지정하여 이진화 시에 발생할 수 있는 쏠림현상을 억제할 수..
컴퓨터비전
2023. 7. 3. 19:32